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一种基于深度学习的接口调用者安全评级方法

摘要

本发明涉及一种基于深度学习的接口调用者安全评级方法,属于信息安全领域。本发明通过收集接口调用者的行为特征,构建接口调用者特征向量;将上一步的特征向量输入到深度模型中,通过深度学习技术计算输出分析判别向量;将分析判别向量输入到Logistic多分类回归模型中,通过Logistic多分类回归分析模型最终得到接口调用者安全性的分类评级。本发明应用于对接口调用者的安全评级,从而增强对接口调用的安全监控、增加接口调用的安全性、增强数据安全。

著录项

  • 公开/公告号CN113536302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京计算机技术及应用研究所;

    申请/专利号CN202110841579.4

  • 发明设计人 钱丰;王佳;

    申请日2021-07-26

  • 分类号G06F21/55(20130101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11011 中国兵器工业集团公司专利中心;

  • 代理人辛海明

  • 地址 100854 北京市海淀区永定路51号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

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