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基于混合遗传智能算法的多无人机任务分配执行控制方法

摘要

本发明提供一种基于混合遗传智能算法的多无人机任务分配执行控制方法,在多无人机场景下,在地图中获取需要前往的任务点集合T,并获取当前可用的无人机群集合U,根据地图中任务点集合T和无人机群U建立多旅行商任务模型;任务预分配,使用混合遗传算法对多旅行商任务模型进行求解,得出各无人机的任务执行有序序列;进行任务动态分配,在新任务出现时,通过K邻近算法将新任务基于无人机群体未执行的任务进行分配,对新分配了任务的无人机使用单遗传算法进行单线路任务重排序,得到新分配了任务的无人机的新路线;该方法采用混合算法完成对无人机任务的初始分配与任务动态分配,能够实现任务分配执行的高效性。

著录项

  • 公开/公告号CN113536689A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京邮电大学;

    申请/专利号CN202110848178.1

  • 申请日2021-07-26

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06N3/12(20060101);G06Q10/06(20120101);G06F111/04(20200101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人王素琴

  • 地址 210003 江苏省南京市栖霞区亚东新城文苑路9号

  • 入库时间 2023-06-19 12:57:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-18

    授权

    发明专利权授予

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