一种基于YOLOv3的乘客检测模型的改进方法，及模型训练方法

摘要

本发明公开了一种基于YOLOv3的乘客检测模型的改进方法，及模型训练方法，所述改进方法包括：选用MobileNetv3作为框架的主干网络，并对整体网络结构进行了修改，在最后两个降采样的卷积操作后面加上注意力感知模块，提高特征图中与目标相关区域的特征权重：得到每个特征图中每个特征值f的权重，即获得与特征图维度相同的权重矩阵，将特征图与权重矩阵进行点乘，其结果作为此模块的输出，通过将MobileNetv3与YOLOv3框架的有效结合，对MobileNetv3结构中添加注意力感知模块，提高有效特征的权重，从而提高模型客流统计的精度。