一种基于密集反卷积及特定损失函数的小目标检测算法

摘要

本发明公开了一种基于密集反卷积及特定损失函数的小目标检测算法，步骤一：提取图像特征：提取多层卷积输出结果形成多特征图，并在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域，对提取的目标感兴趣区域进行特征连接；步骤二：使用独立损失函数的加权线性组合来优化产生综合损失值函数并通过训练最小化得到总体损失函数；步骤三：对原图进行语义分割，提取目标分割区域结果，通过在多特征图上提取不同可视野的目标感兴趣区域可以确定怒表区域，本发明的整个算法，精准性高，通过使用独立损失函数的加权线性组合来优化产生综合损失值函数并通过训练最小化得到总体损失函数，可以简化步骤，且能提高目标检测的稳定性。