一种对多个高维数据进行可视化比较的降维方法

摘要

本发明提供了一种对多个高维数据进行可视化比较的降维方法，接收待处理的两个高维数据集；对两个数据集计算边相似度；使用t分布‑随机近邻嵌入方法对第一个数据集进行降维处理；基于边相似度，将边向量约束引入到t分布‑随机近邻嵌入方法的优化方程中，通过求解优化得到第二个数据集的降维结果。本发明能够实现适用于比较任务的一致性降维结果。