一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法

摘要

本发明涉及一种城市轨道交通新线站点短时客流预测方法，包括S1对预测模型所需的站点数据、客流数据、POI数据进行清洗和预处理，并将新线开通之后的客流划分为不同阶段；S2基于S1清洗后的POI数据，将新线站点周边的用地规模作为坐标对全网站点用地功能进行聚类；聚类结果与新线站点一致的既有站点，结合S1获得的实时新线客流数据，构建新线站点历史客流数据库；S3基于S2建立的新线站点历史客流数据库；S4基于S2得出的客流数据，将短时客流量转化为客流分时系数；S5将S3的全天客流数据与S4的客流分时系数相结合得到新线站点短时客流预测值结果。本发明提高了客流预测精度，提升了城轨运营的服务水平。