一种商场门店存续预测机器学习算法

摘要

本发明公开了一种，一种商场门店存续预测机器学习算法，包括如下步骤：1)采集数据；2)原始数据和数据处理；3)指标计算算法；4)评价标准；5)模型训练；6)结果分析；7)总结。本发明属于商场门店存续预测技术领域，具体是一种商场门店存续预测机器学习算法，通过建立了一个基于商场大数据的机器学习框架，用以预测商场中门店存续情况，从而辅助商场经营者进行科学合理的决策；基于商场大数据，使用数据驱动的方式自动生成门店存续预测，此方式可以简化门店评价体系，并且有利于弱化甚至最终消除商场经营者主观判断带来的偏差；相对于简单的对指标的排序，机器学习算法能够综合门店各项经营指标，将F1‑score提高14.8％。