一种基于多种区域特征的视觉显著性模型建立方法

摘要

本发明提供一种基于多种区域特征的视觉显著性模型建立方法，包括：S1.将图像分割为多个分割区域并根据分割阈值进行合并得到多个新区域；S2.采用直方图分别统计新区域显著性数据，得到新区域的颜色、梯度区域显著性值；S3.统计新区域与图像中心的距离，处理得到空间区域显著性值；S4.将颜色、梯度、空间区域显著性值合并得到区域级显著性图；S5.对图像的像素点处理得到各像素点位于各新区域的概率；S6.根据概率和颜色区域显著性值得到像素点的颜色显著性值；S7.得出像素点显著性图；S8.将区域级显著性图和像素点显著性图进行对比得出视觉显著性模型。有益效果是本方法利用区域的整体特征和每个像素的特征，能够更好的凸显对象的整体性和保留清晰的轮廓。