基于模型无关元学习的小样本糖尿病视网膜病变分类系统

摘要

本发明提供了一种基于模型无关元学习的小样本糖尿病视网膜病变分类系统，包括数据获取模块，被配置为：获取待分类糖尿病视网膜病变图像；图像分类模块，被配置为：基于小样本糖尿病视网膜病变分类模型对所述待分类糖尿病视网膜病变图像进行分类；其中，所述分类模型采用模型无关的元学习方法训练得到，模型中损失函数采用困难任务感知损失函数。本发明有效降低了模型对样本数量的依赖，提高了小样本糖尿病视网膜病变的分类准确度。