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基于GAN网络的图像软分割及背景替换系统

摘要

本发明公开了一种基于GAN网络的图像软分割及背景替换系统。该系统包括图像软分割和背景替换两部分。图像软分割部分用于预测原始图像的前景以及alpha值,共包含五个模块:输入模块,全文组合模块,残差网络模块,金字塔场景解析模块和轻量级交互式分支模块;背景替换部分用于背景替换,生成高分辨率的背景替换图,其包括生成器模型和判别器模型。本发明的有益效果在于:其能减轻图像软分割过程中辅助图制作带来的繁重任务,能在获得高精度的分割图像的前提下,结合图像生成进行背景替换。

著录项

  • 公开/公告号CN113538456A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN202110692455.4

  • 申请日2021-06-22

  • 分类号G06T7/11(20170101);G06T7/194(20170101);G06T3/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31200 上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人王洁平

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2023-06-19 12:56:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-03-18

    授权

    发明专利权授予

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