一种基于深度学习模型的储能电池均衡充放电方法及设备、介质

摘要

本申请公开了一种基于深度学习模型的储能电池均衡充放电方法及设备、介质。上述方法包括获取储能电池中电池模块的基础数据及实时数据；根据预先建立的充/放电策略，将基础数据与实时数据输入预先建立的电池均衡神经网络模型，输出本次用于对电池模块进行操作的待调整充/放电计划；将待调整充/放电计划输入预先建立的电池计划调整模型，输出本次用于对电池模块进行操作的最终充/放电计划；基于最终充/放电计划调整储能电池的控制系统的工作状态以完成对电池模块的充电作业或放电作业。上述方法利用深度学习神经网络技术通过智能化控制能够实现电池主动均衡，电池储能成本效益最大化，延长电池使用寿命，保证充放电效率，合理有效地使用电池。