一种基于CNN-BiGRU混合模型的入侵检测方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于CNN‑BiGRU混合模型的网络入侵检测方法及装置，对网络流量样本数据进行预处理，所述预处理包括数字标准化处理、归一化处理、不平衡处理，构建CNN‑BiGRU混合模型，所述CNN‑BiGRU混合模型包括卷积层、池化层、BiGRU层、全连接层和分类层，采用预处理后的网络流量样本数据训练所述CNN‑BiGRU混合模型，然后将待检测网络流量数据输入到训练好的CNN‑BiGRU混合模型，检测得到检测结果。本发明的解决了数据样本不平衡的问题，提高了模型对少数样本的检测率，提高了对网络入侵的检测准确率。