用数据和身体姿态分析运动表现以对表现进行个性化预测

摘要

本文公开了一种生成运动员预测的方法。计算系统从数据存储中检索数据。计算系统使用人工神经网络生成预测模型。该人工神经网络生成一个或更多个个性化嵌入，一个或更多个个性化嵌入包括基于历史表现的运动员特定信息。计算系统从数据中选择与在数据中捕获的每次射击尝试相关的一个或多个特征。人工神经网络至少基于一个或多个个性化嵌入以及与每次射击尝试相关的一个或多个特征，来学习每次射击尝试的结果。