一种高效精确的自然场景文本检测方法、设备和介质

摘要

本发明公开一种高效精确的自然场景文本检测方法、设备和介质，包括构建自然场景文本检测训练数据集；基于VGG16前13层构成的U‑Net结构构造自然场景文本检测网络，得到文本预测特征图F；构造损失函数，计算预测特征图F的损失得到自然场景文本检测模型，其中损失函数包括文本区域损失函数，本发明通过真阳性文本和不同权重的假阳性文本、假阴性文本构建文本区域损失函数，利用文本区域损失函数平衡训练过程中的不同类型文本分布描述，强化自然场景中背景与文本的差异性，极大增强了自然场景文本检测网络对文本区域的感知能力，加快自然场景文本检测网络收敛，提升自然场景图像中的文本检测性能。