基于图像处理的红枣缺陷识别分类方法及装置

摘要

本发明提供一种基于图像处理的红枣缺陷识别分类方法及装置，方法通过直方图空间转换和空间重构对红枣图像进行图像增强，得到的间距图像，消除了光照分布不均和噪声对图像处理的不良影响，通过二值化、区域填充、二值翻转和掩膜操作处理，有效地将间距图像从复杂背景中提取出来，且通过对缺陷区域的增强，能够准确的提取出颜色特征值、形状特征值和纹理特征值，最后通过机器学习模型，快速的完成对红枣缺陷的分类，算法运行速度快，且能够实现多种不同的缺陷分类，有效地提高了红枣质量的分类效率。