一种基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法

摘要

本发明公开了基于相似日法和Adaboost模型的短期电价预测方法，首先使用回归模型选择对预测日电价有显著影响的变量。然后应用模糊C‑均值聚类算法进行相似日聚类，以与预测日相似的数据构建样本集。最后使用Adaboost模型给每个子样本集中样本分配初始权重，并在模型训练的过程中不断调整样本权重，用于准确预测短期电价。