一种基于参数自适应相似日法的短期负荷预测方法

摘要

本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于参数自适应相似日法的短期负荷预测方法。其采用参数自适应相似日法对日用电量进行短期预测，首先采用改进的果蝇优化算法求解相似日法模型中日类型的相似度、日期距离的最小相似度和各因素的权重系数；然后采用训练好的相似日模型计算各历史日与预测日的日特征相似度，用日特征相似度最大的历史日对预测日的日用电量进行预测。利用本发明所提出的短期负荷预测方法，可以根据特定用户的负荷变化特性自动改变参数，有效增强了相似日法的准确性和通用性。