基于反向传播神经网络的CV-QKD协议码率预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于反向传播神经网络的CV‑QKD协议码率预测方法，包括：根据离散调制CV‑QKD协议，使用光强、传输距离、额外噪声这三个参数计算出训练集和测试集的所有数据；对训练集和测试集的数据做数据预处理工作；使用训练集数据对反向传播神经网络进行训练；使用测试集数据对反向传播神经网络训练结果进行评估；将训练好的反向传播神经网络用于实际模拟过程，实验测出参数后，进行预处理工作后输入反向传播神经网络，得到码率对应的结果。本发明提高了协议在实际应用中的可行性和实用性，并且因为特殊的损失函数设计和数据预处理工作，码率误差完全满足通讯要求且量子通信的无条件安全也得到了保证。