页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法

摘要

本发明专利公开了页岩气储层焖井时间与产量关系的预测分析方法，具体涉及页岩气开发的技术领域。包括如下步骤：收集整理页岩气储层的测井数据；对测井数据进行数据清洗，并对数据清洗后的测井数据进行补全或删除操作；构建BP神经网络模型，确定输入层、隐藏层、输出层的神经元个数、学习率以及迭代次数，并将特征数据进行特征构造，将产量作为BP神经网络的输出神经元；利用BP神经网络模型进行不断迭代学习，在学习过程中不断的去调节模型的输入参数；通过输入不同关井时间来得到对应产量，从而确定最优关井时间。采用本发明技术方案解决了现有技术无法对焖井时间与产量进行合理预测分析的问题，可用于优化页岩气的开采工艺，提高开采效率。