基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统

摘要

本公开实施例提供一种基于在线咨询主题和机器学习的网络训练方法及系统，通过获取问题编码分布样本序列和知识点编码分布样本序列，以及问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的相关程度，将问题编码分布样本输入至第一机器学习单元，并将知识点编码分布样本输入至第二机器学习单元，获取机器学习网络输出的问题编码分布样本序列中的各个问题编码分布样本与知识点编码分布样本序列中的各个知识点编码分布样本之间的分类置信度，将分类置信度与相关程度比较，如果不一致，调整机器学习网络，使得分类置信度与相关程度一致。