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基于最大熵的主题分类器的训练方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于最大熵的主题分类器的训练方法,包括:确定主题的个数N,选取预定数量的所确定各个主题的问题作为训练语料样本,其中,N为大于2的整数;对所述训练语料样本进行分词处理得到训练样本;利用所述训练样本通过最大熵分类算法对主题分类器进行训练;该方法能够精确的对主题进行分类;本发明还公开一种基于最大熵的主题分类器的训练系统。

著录项

  • 公开/公告号CN104778162A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201510236385.6

  • 发明设计人 李寿山;张栋;周国栋;

    申请日2015-05-11

  • 分类号

  • 代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;

  • 代理人罗满

  • 地址 215123 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号

  • 入库时间 2023-12-18 09:52:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-11-02

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F17/27 申请公布日:20150715 申请日:20150511

    发明专利申请公布后的驳回

  • 2015-08-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20150511

    实质审查的生效

  • 2015-07-15

    公开

    公开

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