一种人形上半身检测分块设计方法

摘要

本发明提供一种人形上半身检测分块设计方法，所述方法包括以下步骤：S1，级联卷积网络对图像进行图像金字塔构建，以M*N为输入分辨率，以scale为i的缩放系数进行构造图像金字塔，金字塔图像列表计算公式为：input_w*i的n次方，input_h*i的n次方；S2，以16+3的设计理念进行分块优化，其中，16指的是图像宽的方向分为四块，高的方向分为四块，3是指的金字塔列表里的最后三个，且16块的分块标准按以下公式计算：(INPUT_W‑WLEN_W)/INC_W+1＝FN_W(1)(INPUT_H‑WLEN_H)/INC_H+1＝FN_H(2)；其中，INPUT_W/INPUT_H为输入图像的宽/高；WLEN_W/WLEN_H为分块的宽/高长度；INC_W/INC_H为块移；FN_W/FN_H是我们在横向/纵向要分的块数。本发明改变传统方案都是基于全帧去检测的方法，单纯依靠CPU工作却能够降低CPU负载，提升用户体验。