基于中红外光谱采用分峰分析技术快速预测新鲜烟叶中油分含量的方法

摘要

本发明公开一种基于中红外光谱采用分峰分析技术快速预测新鲜烟叶中油分含量的方法，包括如下步骤：步骤(1)、样品的采集及前处理；步骤(2)、红外扫描；步骤(3)、红外数据前处理；步骤(4)、红外特征峰分峰；步骤(5)、油分打分处理；步骤(6)、红外预测模型的建立；步骤(7)新鲜烟叶样品油分类的红外预测。本发明利用红外光谱技术，结合针对性的分峰分析方法，构建烟草油分快速分析模型及分析方法，用于烟草油分的快速检测评价。预测模型建立过程中，本发明对前处理过程进行了考察，同时确定了分峰位置，保证依据该数据建立的模型更加准确，进一步保证预测的准确度。