动词短语成分标注方法、装置、电子设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能，提供一种动词短语成分标注方法、装置、电子设备及存储介质，基于预设状语词表创建状语模板并基于预设补语词表创建补语模板，将获取的多个动词短语分别与状语模板及补语模板进行匹配，由于动词短语可能会同时被状语模板及补语目标匹配到，因此需要对匹配的动词短语的关键词的成分进行矫正得到目标成分；而匹配的动词短语的关键词的成分是非完备的，通过将动词短语按照字为单位进行分割并将目标成分打上预设格式的目标标签得到数据集，从而基于数据集训练标注模型并通过正反馈测试对标注模型进行提纯，得到泛化性能和准确度较高的目标标注模型，通过目标标注模型标注待处理动词短语的成分，效率高且准确度高。