一种基于随机IDA和机器学习预测隧道地震易损性的方法

摘要

本发明公开了一种基于随机IDA和机器学习预测隧道地震易损性的方法，包括：建立隧道地震响应模型；采用随机IDA方法，进行随机动力响应分析；根据随机动力响应分析结果，计算衬砌的损伤指数；选取特征值，形成数据集，确定机器学习算法模型；超参数调优，建立损伤指数的机器学习预测模型；采集样本，验证预测模型的效果，完成损伤指数的预测；选取地震动强度指标，对样本的地震动强度指标及基于预测的损伤指数进行对数回归分析，确定不同损伤状态对应的总对数标准差，依据地震需求概率模型和确定的总对数标准差，建立隧道地震易损性曲线。本发明可实现各种条件下隧道结构地震损伤风险和抗震性能的评估。