基于ANN-MC-IDA的桥梁随机地震易损性分析方法研究

摘要

针对目前桥梁地震易损性分析方法的不足,引入ANN和MC技术,结合IDA分析方法,发展了基于ANN-MC-IDA的桥梁地震易损性分析方法。以IDA分析得到桥梁地震响应并组成训练样本对RBF网络进行训练,得到能够具有高度非线性的神经网络模型。确定桥梁设计基准期内,所在场地条件的地震烈度分布,应用Monte-Carlo随机产生足够数量的地震烈度值及相应的PGA,并用RBF网络中进行位移响应仿真,进而计算得到各响应下所对应的墩顶位移响应与屈服位移之比,并绘制相应的超越概率曲线。以桥梁的不同的性能目标确定其破坏准则,从而得到桥梁结构在不同性能目标下相应的损伤概率。最后,用本文提出的分析方法对一座连续梁桥进行了地震易损性分析。