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一种公园盗猎鸟类的智能识别方法

摘要

本发明公开了一种公园盗猎鸟类的智能识别方法,具体涉及公园防盗猎技术领域,包括以下步骤:步骤一、利用公园内拍照设备对公园内部的人群和树木进行拍照;步骤二、利用树木检测模块对拍照所获得的照片进行处理,然后利用树木检测模块中的识别功能识别图像上的树木,并判断该图像上的树木上是否存在鸟类,同时树木检测模块还会识别该树木的周围是否存在人类;步骤三、利用人员检测模块检测对拍照所获得的照片进行处理。本发明通过利用计算机视觉图像识别技术,检测公园内是否有人打鸟,本发明基于efficientdet框架,结合深度学习神经网络自主研发,能够有效的提高识别的精度,从而能够精准的检测出公园中的偷猎行为,并且还能够避免将行人误认为偷猎者。

著录项

  • 公开/公告号CN113486810A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110772328.5

  • 申请日2021-07-08

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32220 徐州市三联专利事务所;

  • 代理人陈帅

  • 地址 221000 江苏省徐州市鼓楼区解放北路20号

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

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