一种基于语义分割和卷积神经网络的驾驶员不规范行为检测方法

摘要

本发明提供一种基于语义分割和卷积神经网络的驾驶员不规范行为检测方法，包括构建语义分割网络模型；获取instance‑level_human_parsing数据集，对构建的语义分割网络模型进行训练；利用训练后的语义分割网络模型预测state farm distracted driver detection数据集中的每一张图像；对预测后的state farm distracted driver detection数据集中的每一张图像进行面部定位，并裁剪图片，重新定义图像尺寸；对预测后的state farm distracted driver detection数据集进行数据扩充；构建卷积神经网络模型；将数据扩充后的数据集分为训练集、验证集和测试集，并将训练集和验证集送入卷积神经网络模型中进行训练；利用训练后的卷积神经网络模型对测试集进行预测，输出识别结果图像。本发明解决现有技术在检测驾驶员的行为时往往表现不佳，不能准确检测驾驶员的行为的问题。