基于多层径向基网络的大型动物体重自动评估方法、系统及介质

摘要

本发明公开了一种基于多层径向基网络的大型动物体重自动评估方法、系统及介质，该方法包括：每层首先随机生成径向基函数中心点，再生成径向基神经元以组成径向基层，最后连接径向基层和全连接层以构建多层径向基网络模型；输入归一化的大型动物体况参数以训练多层径向基网络模型，采用损失函数优化模型的参数；利用训练好的多层径向基网络模型进行体重自动估计。本发明采用一维的大型动物体况参数进行预测其体重，基本不受动物姿态以及运动的影响，对于估计动物生重的鲁棒性较大；本发明将多层径向基网络层通过全连接层进行连接，拟合能力更高，仅在输入一维体况的情况下有较高的估计精度。