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一种基于小目标语义分割的工件检测方法

摘要

本发明公开一种基于小目标语义分割的工件检测方法,方法包括S1、根据垫片检测要求搭建目标检测算法;S2、采集多种类型的垫片图像,并进行预处理;S3、将预处理后的垫片图像分别制作成训练集和测试集;S4、将步骤S2制成的训练集放入目标检测算法当中进行训练;S5、将步骤S2制成的测试集放入步骤S4训练好的目标检测算法当中进行泛化测试;S6、根据测试结果来评判目标检测算法是否达到所要求的性能指标,主要是依托垫片检测项目,对所依托项目的生产对象垫片进行学习,最后能够对流水线上的垫片进行检测和定位,同时能识别遮挡的目标,实现了对垫片的高速度、高精度和非接触的检测与定位。

著录项

  • 公开/公告号CN113487602A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202110860152.9

  • 发明设计人 黄坤山;李霁峰;谢克庆;

    申请日2021-07-28

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06T7/10(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构44416 广州科沃园专利代理有限公司;

  • 代理人马盼

  • 地址 528200 广东省佛山市南海高新区佛高科技智库中心A座4楼

  • 入库时间 2023-06-19 12:49:58

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