一种基于改进BP神经网络的轴承故障诊断方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于改进BP神经网络的轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：获取包含标注信息的训练样本集，将训练样本集输入至优化BP神经网络，输出预测故障类型；根据实际故障类型和预测故障类型确定损失函数，根据损失函数的值调整优化BP神经网络的参数直至满足收敛条件，将训练完备的优化BP神经网络进行存储；获取待测振动信号，并提取对应的小波包能量特征，输入至训练完备的优化BP神经网络中，识别预测故障类型，进行故障诊断。本发明利用小波包变换从原始数据中提取故障特征，提高了BP神经网络在机械设备故障诊断上的效率和性能，实现高效的监测过程和诊断过程。