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基于细粒度多模态共同表征的人-物体交互行为检测方法

摘要

一种基于细粒度多模态共同表征的人‑物体交互行为检测方法。通过整理样本图像中的人‑物体对及人‑物体交互行为,并借助三维人体重建方法及三维人体‑物体空间布局生成方法提取标记后的样本图像中的三维信息作为训练集,通过训练集对细粒度多模态共同表征模型进行训练后用于检测测试数据,得到人‑物体交互行为的检测分数实现交互行为检测。本发明能够准确地实现人‑物体交互行为进行检测,并同时获取到交互中的人与物体的二维和三维几何表征。

著录项

  • 公开/公告号CN113468923A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN202010243766.8

  • 发明设计人 李永露;刘欣鹏;卢策吾;

    申请日2020-03-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/32(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构31201 上海交达专利事务所;

  • 代理人王毓理;王锡麟

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2023-06-19 12:46:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-09-06

    授权

    发明专利权授予

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