基于SVR-DEA模型的城市路段交通拥堵时空精准判别方法

摘要

本发明属于城市道路交通拥堵状态评价技术领域，特别是涉及一种基于SVR‑DEA模型的城市路段交通拥堵时空精准判别方法。所述方法包括：获取目标区域各路段的交通流历史数据，并进行预处理；构建非线性支持向量回归模型，采用预处理后的交通流动态数据对模型进行训练和测试，获得短时交通流时空预测模型；预测各路段在预测时段的交通状态，并采用粗糙式拥堵评价模型进行拥堵等级划分；构建数据包络分析模型，选取粗糙式划分等级作为输入并求解模型获得各拥堵路段的综合指数；根据各拥堵路段的综合指数与最畅通等级的综合指数，获得预测时间段内各路段拥堵水平的精确划分结果。该方法可以广泛应用于城市道路交通拥堵状态评价领域。