一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的糖尿病肾病预测方法、系统和预测装置，所述糖尿病肾病预测方法包括：采集数据，并梳理所述数据的特征；根据所述特征建立训练集，训练集样本的标签包括糖尿病肾病和非糖尿病肾病；基于机器学习方法，通过训练集进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型，对待预测数据进行预测，获得标签值。机器学习方法不需要关于输入变量及其与输出关系的假设，相对地摆脱了传统统计分析的限制，可以同时将大量特征数据汇合一起进行分析，且有助于提高预测的准确性，对于疾病的早期发现和及时干预治疗具有极其重要的意义。