一种使用卷积神经网络DenseNet检测早期心力衰竭的方法和装置

摘要

本申请提供了一种使用卷积神经网络DenseNet检测早期心力衰竭的方法，包括：采集心电信号；对所述心电信号进行预处理；采用最大熵模型对经预处理的心电信号进行分类处理，得到分类信息；将所述分类信息输入卷积神经网络DenseNet中训练；输出卷积神经网络DenseNet训练的结果。本申请使用卷积神经网络DenseNet进行早期心力衰竭的检测，首先对获取到的心电信号进行预处理，然后使用最大熵模型来分析生理时间序列，最后利用获得的数据集去训练卷积神经网络，以达到自动诊断心电信号，为心力衰竭早期的检测提供了一种新的有效方法。