一种心力衰竭早期检测方法

摘要

本发明公开了一种心力衰竭早期检测方法，旨在将大数据与人工智能技术引入到医疗健康领域，发现各种疾病和综合症，挖掘有价值的信息，为心力衰竭的诊断和治疗提供系统决策。其技术要点是，通过云端平台收集患者的日常生理数据，提出了统一描述海量医疗数据特性并满足复杂语义的心电数据关联关系分析，和基于时间序列的生理指标相似性评估策略，从而进行心力衰竭的早期检测和预警。该方法使用从132例患者（47例失代偿事件和85例正常事件）收集的血压，呼吸频率，心率和体重等心电监测的生理数据，验证了所提方案特别适用于检测早期心力衰竭代偿失调，从而为用户提供高效、智能、个性化的服务。本发明适用于心力衰竭的早期检测，从而可以通过改变生活方式和药物干预等，有效延缓心力衰竭的发展。