业务风险预测方法、装置和系统

摘要

本公开公开了一种业务风险预测方法、装置和系统，涉及数据处理领域。该方法包括：构建预测当前业务风险前多个业务周期的多维度特征数据；对每个业务周期的多维度特征数据对应的风险值进行标注，生成标注数据；将任意一个或多个业务周期的多维度特征数据和对应的标注数据输入至分类模型，对分类模型进行训练，得到多个风险预测模型，以便基于训练好的多个风险预测模型预测当前业务的风险，其中，风险预测模型的个数等于业务周期数的组合个数。本公开由于多维度特征数据能够反映业务实际动态变化，并且，训练多个风险预测模型能够保证模型稳定性，并且解决现有多模型在同一批数据中训练得到的结果相似，提高了业务风险预测的准确性。