不同绝缘缺陷局部放电类型区分方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明提供一种不同绝缘缺陷局部放电类型区分方法、系统、设备及存储介质，方法包括：基于卷积神经网络多层卷积和池化操作，提取局部放电信号的局部空间特征信息，并保留局部空间特征信息的时间序列特征信息；基于局部空间特征信息，通过长短期记忆网络保存并分析，提取局部放电信号的时间序列特征信息；基于局部空间特征信息和时间序列特征信息，通过全连接层进行特征融合，提取包含局部空间特征信息和时间序列特征信息的所有局部放电信号的识别特征；基于识别特征，通过卷积神经网络的softmax层输出概率值，进行局部放电信号类型的识别分类。本发明提高了整个局部放电图像类型的识别精度。