公开/公告号CN113449847A
专利类型发明专利
公开/公告日2021-09-28
原文格式PDF
申请/专利权人 江苏方天电力技术有限公司;
申请/专利号CN202110670786.8
申请日2021-06-17
分类号G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F30/27(20200101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构53205 昆明润勤同创知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人付石健
地址 210000 江苏省南京市江宁科学园天元中路19号
入库时间 2023-06-19 12:43:46
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-08-19
授权
发明专利权授予
机译: 基于时间序列和神经网络的风电功率预测方法
机译: 时间序列数据变化点检测方法和程序,用于未来时间序列数据值的概率密度分布预测方法和程序
机译: 当序列数据的变化点检测方法和程序时,时间序列数据值的概率密度分布预测方法和程序