短期风速-风电功率预测方法

摘要

cqvip:传统灰色风速预测模型累加处理时不能预测突变风速,使风电功率预测误差过大。采用数值逼近算法对传统灰色GM(1,1)预测模型进行优化改进,以优化的灰色GM(1,1)预测模型对未来时段风速进行预测,突变风速预测误差降低了34.3%。再将优化风速预测模型和时间序列动态神经网络相结合,构建出风电功率预测模型。应用该模型对酒泉地区某风电场现场数据进行仿真测试,预测效果可信度大于93%。