一种基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测方法

摘要

本申请提供了一种基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测方法，包括试验数据处理、构建基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型(net)、构件遗传算法模型Genetic，对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net的初始权值和阈值进行优化、将上述遗传算法优化出的权值和阈值赋给BP神经网络、BP神经网络训练、对基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型net进行测试、根据测试误差对光纤预制棒制备质量预测模型net权值和阈值进行调整，最后得到基于BP神经网络的光纤预制棒制备质量预测模型，本发明可运用神经网络替代大量的实验劳动，节省成本，提高效率。