基于混合数据输入的体脂率预测模型的青年男性体脂率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于混合数据输入的体脂率预测模型的青年男性体脂率预测方法，通过建立基于混合数据输入的卷积神经网络体脂率预测模型，利用裸身图像和BMI数据预测体脂率，解决以往体脂率预测模型无法同时适用于健身群体和非健身群体问题。结果表明，构建的混合数据输入的CNN回归模型预测精确度优于单纯用BMI作为自变量构建的线性回归模型或ANN回归模型，适用于青年男性健身群体和非健身群体，具有较高的实用性。