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基于回归模型算法的混合热管理系统多目标优化设计方法

摘要

本发明涉及一种基于回归模型算法的混合热管理系统多目标优化设计方法,包括以下步骤:1)确定电池包混合热管理系统的设计参数;2)根据实际车载工况确定每个设计参数的取值范围;3)每个设计参数分别在取值范围内等间隔取值后正交生成多个设计参数的组合;4)对每个设计参数组合进行实验获取目标参数值,并将每个设计参数组合及其对应的目标参数值构成小范围实验测试样本;5)构建神经网络回归模型,进行训练并评估准确率;6)以实际设计过程中的设计参数组合输入到训练好的神经网络回归模型中进行预测;7)根据预测目标参数值进行筛选得到最优的设计参数组合。与现有技术相比,本发明实用性强、可靠度高、权衡热安全性与工作效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113435016A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 同济大学;

    申请/专利号CN202110646916.4

  • 申请日2021-06-10

  • 分类号G06F30/20(20200101);G06N3/04(20060101);G06F119/08(20200101);

  • 代理机构31225 上海科盛知识产权代理有限公司;

  • 代理人杨宏泰

  • 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2023-08-04

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F30/20 专利申请号:2021106469164 申请公布日:20210924

    发明专利申请公布后的驳回

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