一种基于改进的鲸鱼优化算法的战场目标分群方法

摘要

本发明公开了一种基于改进的鲸鱼优化算法的战场目标分群方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1由战场不同批次目标组成待分群集合X＝{x1,x2,……xN}；步骤2：对步骤1中的属性集合进行归一化处理，消除不同量纲的影响；步骤3：计算集合中两两属性之间的相似度，构成相似度矩阵，初始化r[a,b]＝0，A[a,b]＝0；步骤4：确定待寻优的偏向参数搜索空间[pmin,pmax]；步骤5：设置将Silhouette评价指标作为适应度函数，构建循环，利用改进的鲸鱼优化算法搜索全局最优参数；步骤6：将选取的全局最优参数带入AP算法，输出战场目标分群结果。