用于训练模型的样本生成方法、装置、设备、程序产品

摘要

本公开提供一种用于训练模型的样本生成方法、装置、设备、程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图像识别场景下，本公开提供的方案从原始图片中确定人体图像，并改变该人体图像的位置，再将其映射到不包括人体图像的背景图片中，由于人体图像的位置发生了改变，将单个人体图像映射到背景图片中，有可能导致该人体图像的局部不在合成图片中，从而得到符合人体截断场景的合成图片，将多个人体图像映射到背景图片中时，有可能导致多个人体图像重叠、距离很近，从而得到符合人体拥挤场景的合成图片。因此，通过这种处理方式得到的合成图片中包括符合干扰场景的疑难样本，可以利用人体关键点数据在合成图片中筛选出这些疑难样本。