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一种基于图像增强技术的疲劳驾驶检测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像增强技术的疲劳驾驶检测方法,包括以下步骤,S1:采用摄像头对驾驶图像进行采集;S2:驾驶图像中定位驾驶员的眼睛区域,判断驾驶员是否佩戴墨镜,并获得粗定位图像;S3:根据不同光线情况和驾驶员是否佩戴墨镜对粗定位图像进行处理得到面部轮廓图像;S4:将面部轮廓图像归一化,传入预先训练好的EnlightenGAN模型进行光照增强,并转化得到灰度图像;S5:从灰度图像中提取人脸中68个关键点的坐标,并将上述关键点坐标转换成numpy数组;S6:从numpy数组中提取左右眼的点坐标并计算眼睛纵横比,当任一只眼睛的纵横比在一段时间中低于预先设定的阈值时,则发出警报来提醒司机;优点是检测准确率高且降低了数据采集的难度。

著录项

  • 公开/公告号CN113435415A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 河海大学;

    申请/专利号CN202110889637.0

  • 申请日2021-08-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构11833 北京化育知识产权代理有限公司;

  • 代理人闫露露

  • 地址 213022 江苏省常州市新北区晋陵北路200号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

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