一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时空融合相关性和注意力机制的交通流预测方法，属于智慧城市交通预测技术领域。所述方法通过小波变换对交通流数据进行卷积操作，通过尺度超参数s在不同交通图中进行调整适应，从而可以更好提取局部空间特征，避免了原来需要规定n跳邻居来实现特征信息的聚合表示，且由于图小波矩阵是一个稀疏矩阵，所以也降低了计算复杂度。同时通过时间信息融合机制，可以更好地对时间特征进行表示，提高了长期预测的准确度。