基于深度学习的自动化肝脏分段模型的构建方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明提供一种基于深度学习的自动化肝脏分段模型的构建方法，包括：获取样本肝脏三维影像，并获取样本肝脏三维影像的肝脏分段标签；将样本肝脏三维影像和肝脏分段标签作为训练集，对肝脏分段模型迭代进行深度学习训练，得到经过训练的肝脏分段模型，其中肝脏分段模型采用的深度学习网络是基于UNet/VNet和通道注意力机制相结合的分段网络。还提供了相关的装置、计算机设备和可读存储介质。由于采用UNet/VNet和通道注意力机制相结合，通过UNet/VNet更多挖掘样本肝脏三维影像的影像信息，通过通道注意力机制对重要通道信息赋予更高的权重，得到更准确的预测结果，可以为医生提供准确且高效的肝脏分段结果。