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一种基于改进的YOLO6D算法的位姿估计系统及方法

摘要

本发明提供了一种基于改进的YOLO6D算法的位姿估计系统及方法,涉及计算机视觉技术领域。该系统包括视觉传感器、客户端和服务器端。使用该系统的基于改进的YOLO6D算法的位姿估计方法包括如下步骤:采集包含目标物体的原始图像;对包含目标物体的原始图像进行处理得到边缘清晰的目标物体图像;构建YOLO6D模型的训练数据集;对YOLO6D模型进行改进,包括:为对称目标物体和非对称目标物体定义两种不同的损失函数;利用所述训练数据集对改进的YOLO6D模型进行训练,获得位姿估计模型;利用所述姿态估计模型实时估计图像中目标物体的位姿。该系统及方法可提高对称物体的位姿估计准确率、可防止过拟合、降低了对外部设备的性能要求。

著录项

  • 公开/公告号CN113436251A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-09-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东北大学;

    申请/专利号CN202110703620.1

  • 发明设计人 张楚宁;高天寒;江欣蓓;

    申请日2021-06-24

  • 分类号G06T7/70(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构21109 沈阳东大知识产权代理有限公司;

  • 代理人梁焱

  • 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号

  • 入库时间 2023-06-19 12:42:10

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