复杂噪声环境下的机电系统故障在线监测声学处理方法

摘要

本发明公开了一种复杂噪声环境下的机电系统故障在线监测声学处理方法。该处理方法将基于数据追踪的自相关噪声抑制技术与基于宽带声学处理的故障信号检测与分类识别技术有机结合，采用基于数据跟踪的自相关处理方法来进行背景噪声抑制，然后基于Peakvue技术对故障信号进行峰值检测，通过欧式距离分类器对信号分类判决实现信号的匹配和识别，最终实现复杂噪声环境下对机电系统故障的检测。通过上述方式，本申请通过对信号采集到处理，结合建立正常状态和故障状态声纹库进行匹配比对，完成对信号的识别分类，最终直接得出检测结果。通过仿真实验证明了该处理方法的有效性和良好的工程实用性。